基于测地线距离和正交投影的端元提取算法
DOI:
作者:
作者单位:

沈阳理工大学 信息科学与工程学院

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP751

基金项目:

辽宁省教育厅一般项目(LG202024),辽宁省自然科学基金指导计划项目(2019-ZD-0259).


Endmember Extraction Algorithm Based on Geodesic Distance and Orthogonal Projection
Author:
Affiliation:

School of Information Science and Engineering,Shenyang Ligong University

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    端元提取是高光谱遥感图像混合像元分解的关键步骤。传统线性端元提取方法忽略了像元内地物的非线性混合因素,制约了混合像元分解精度的提升。针对高光谱图像数据的非线性结构,提出一种基于测地线距离的正交投影端元提取(Orthogonal Projection Endmember Extraction algorithm based on Geodesic Distance,OPEEGD)算法,将测地线距离引入端元单体提取过程,利用正交投影方法逐个提取端元。为了降低测地线距离计算量,在端元提取前先利用自动目标生成方法和无约束最小二乘法对原始高光谱数据进行数据约减。模拟和真实高光谱图像实验表明,该方法能够表征光谱数据中非线性因素,端元提取结果优于传统自动目标生成端元提取方法。

    Abstract:

    Endmember extraction is a key step in the decomposition of mixed pixels in hyperspectral remote sensing images. The traditional linear endmember extraction method ignores the nonlinear mixing factors of the geological features in the pixel, which restricts the improvement of the decomposition accuracy of the mixed pixel. Considering the nonlinear structure of hyperspectral image data, we propose an orthogonal projection endmember extraction algorithm based on geodesic distance (OPEEGD). The geodesic distance was introduced into the endmember extraction process, and the endmembers were extracted one by one using the orthogonal projection method. In order to reduce the amount of geodesic distance calculation, the original hyperspectral data was reduced by the automatic target generation process method and the unconstrained least squares method before endmember extraction. Experiments on simulated and real hyperspectral remote sensing images show that this method can characterize nonlinear factors in spectral data, and the endmember extraction results are better than traditional automatic target generation process endmember extraction method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2022-11-13
  • 最后修改日期:2022-11-13
  • 录用日期:2022-12-26
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:

漂浮通知

①《半导体光电》新近入编《中文核心期刊要目总览》2023年版(即第10版),这是本刊自1992年以来连续第10次被《中文核心期刊要目总览》收录。
②目前,《半导体光电》已入编四个最新版高质量科技期刊分级目录,它们分别是中国电子学会《电子技术、通信技术领域高质量科技期刊分级目录》(T3)、中国图象图形学学会《图像图形领域高质量科技期刊分级目录》(T3)、中国电工技术学会《电气工程领域高质量科技期刊分级目录》(T3)和中国照明学会《照明领域高质量科技期刊分级目录》(T2)。
③关于用户登录弱密码必须强制调整的说明
④《半导体光电》微信公众号“半导体光电期刊”已开通,欢迎关注